구조화된 데이터 (Structured Data)

목차

  1. 구조화된 데이터 분류
  2. 추천
  3. 기타

구조화된 데이터 분류

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V3

FeatureSpace를 사용한 구조화된 데이터 분류 (Structured data classification with FeatureSpace)

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V3

불균형 분류: 신용 카드 사기 탐지 (Imbalanced classification: credit card fraud detection)

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V3

처음부터 구조화된 데이터 분류 (Structured data classification from scratch)

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V3

와이드, 딥, 크로스 네트워크를 통한 구조화된 데이터 학습 (Structured data learning with Wide, Deep, and Cross networks)

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V2

Gated Residual 및 변수 선택 네트워크를 사용한 분류 (Classification with Gated Residual and Variable Selection Networks)

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V2

TensorFlow 의사 결정 포리스트를 사용한 분류 (Classification with TensorFlow Decision Forests)

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V3

신경 의사 결정 포레스트를 사용한 분류 (Classification with Neural Decision Forests)

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V3

TabTransformer를 사용한 구조화된 데이터 학습 (Structured data learning with TabTransformer)

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추천

V3

영화 추천을 위한 Collaborative 필터링 (Collaborative Filtering for Movie Recommendations)

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V3

트랜스포머 기반 추천 시스템 (A Transformer-based recommendation system)

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기타

V2

FeatureSpace 고급 사용 사례 (FeatureSpace advanced use cases)

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