- 원본 링크 : https://keras.io/guides/
- 최종 수정일 : 2024-03-29
개발자 가이드
목차
Table of contents
- 함수형 API
- Sequential 모델
- 서브클래싱을 통해 새로운 레이어와 모델 만들기
- 빌트인 메서드를 사용한 트레이닝 및 평가
- JAX에서 `fit()`의 동작을 커스터마이즈하기
- TensorFlow에서 `fit()`의 동작을 커스터마이즈하기
- PyTorch에서 `fit()`의 동작을 커스터마이즈하기
- JAX에서 처음부터 트레이닝 루프 작성하기
- TensorFlow에서 처음부터 트레이닝 루프 작성하기
- PyTorch에서 처음부터 트레이닝 루프 작성하기
- 모델 저장, 직렬화 및 export
- 저장 및 직렬화 커스터마이징
- 커스텀 콜백 작성하기
- 전이 학습 및 미세 조정
- JAX를 사용한 멀티 GPU 분산 트레이닝
- TensorFlow를 사용한 멀티 GPU 분산 트레이닝
- PyTorch를 사용한 멀티 GPU 분산 트레이닝
- 케라스 3에서의 분산 트레이닝
- Keras 2 코드를 멀티 백엔드 Keras 3로 마이그레이션
- KerasTuner
- KerasCV
- KerasNLP